Sortowanie
Źródło opisu
Katalog zbiorów
(20)
IBUK Libra
(2)
Forma i typ
Książki
(20)
E-booki
(2)
Publikacje fachowe
(1)
Publikacje popularnonaukowe
(1)
Dostępność
dostępne
(16)
tylko na miejscu
(6)
wypożyczone
(1)
Placówka
Wypożyczalnia dla Dorosłych
(8)
Czytelnia Główna
(6)
Wypożyczalnia dla Dorosłych (magazyn)
(9)
Autor
Włodarski Lech
(12)
Krysicki Włodzimierz
(10)
Krysicki Włodzimerz
(2)
Arabas Piotr
(1)
Banaś Józef
(1)
Berman G. N
(1)
Bieńkowska-Lipińska Krystyna
(1)
Dubnicki Walerian
(1)
Goldmeier Jordan
(1)
Gutman Alex J
(1)
Hejduk Jacek
(1)
Jagiełło Dominik
(1)
Kamola Mariusz
(1)
Kowalczyk Stanisław
(1)
Kuczma Marcin E
(1)
Kłopotowski Jacek
(1)
Leitner Roman
(1)
Maj Rafał
(1)
Pawlak Ryszard J
(1)
Szapiro Tomasz
(1)
Turowska Małgorzata
(1)
Werner Grzegorz
(1)
Wędrychowicz Stanisław
(1)
Zawadzki Grzegorz
(1)
Żakowski Wojciech
(1)
Rok wydania
2020 - 2024
(1)
2010 - 2019
(3)
2000 - 2009
(12)
1990 - 1999
(5)
1980 - 1989
(1)
Okres powstania dzieła
2001-
(2)
Kraj wydania
Polska
(22)
Język
polski
(21)
angielski
(1)
Odbiorca
Analitycy danych
(1)
Temat
Analiza matematyczna - ćwiczenia i zadania
(11)
Analiza matematyczna
(6)
Analiza matematyczna - podręcznik akademicki
(6)
Analiza danych
(2)
Analiza matematyczna - podręcznik
(2)
Algebra
(1)
Algebra - zbiór zadań
(1)
Analiza matematyczna - ćwiczenia i zadania - podręcznik akademicki
(1)
Baza danych
(1)
Data science
(1)
Grafy
(1)
Matematyka
(1)
Matematyka - podręcznik szkolny
(1)
Modele matematyczne
(1)
Sieć komputerowa
(1)
Statystyka matematyczna
(1)
Uczenie maszynowe
(1)
Gatunek
Opracowanie
(1)
Podręcznik
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(2)
22 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
"Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science" - Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp. Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji, zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz, sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania. Data science? Odsiejesz piasek od złota! /Powyższy opis pochodzi od wydawcy/.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia dla Dorosłych
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)
Brak okładki
Książka
W koszyku
Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia dla Dorosłych
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 51 (1 egz.)
Czytelnia Główna
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 51 (1 egz.)
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej